SỬDỤNG NMDS ĐỂNGHIÊNCỨU XU HƯỚNGTRONG TỔ THÀNH LOÀI CÂY GỖ Ở KHUDỰTRỮSINHQUYỂN ĐỒNG NAI


Các tác giả

  • Nguyễn Thị Thùy Viện Nghiên cứu Lâm sinh, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam
  • Trần Lâm Đồng Viện Nghiên cứu Lâm sinh, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam
  • Hoàng Thanh Sơn Viện Nghiên cứu Lâm sinh, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam
  • Trịnh Ngọc Bon Viện Nghiên cứu Lâm sinh, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam
  • Ninh Việt Khương Viện Nghiên cứu Lâm sinh, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam
  • Phùng Đình Trung Viện Nghiên cứu Lâm sinh, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam
  • Nguyễn Thị Thu Hương Viện Nghiên cứu Lâm sinh, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam
  • Trần Hoàng Quý Viện Nghiên cứu Lâm sinh, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam
  • Nguyễn Văn Tuấn Viện Nghiên cứu Lâm sinh, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam
  • Dương Quang Trung Viện Nghiên cứu Lâm sinh, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam
  • Đỗ Thị Thanh Hà Trường Đại học Southern Cross University Australia

Từ khóa:

Non - metric Dimensional Scaling (NMDS), tổthành loài,, sinh thái rừng, Khu dự trữSinh quyển Đồng Nai (KDTSQĐN)

Tóm tắt

Một vấn đềtrong nghiên cứu sinh thái quần xã thực vật rừng thường giải
quyết là xác định sự tương đồng/khác biệt vềtổthành loài của các quần
xã. Vấn đề này thường gặp trong các nghiên cứu nhằm đánh giá ảnh
hưởng của các biện pháp tác động, hoặc đánh giá sự thay đổi vềtổ thành
thực vật theo thời gian phục hồi, hoặc đơn giản là so sánh đặc điểm vềtổ
thành quần xã thực vật rừng ởcác khu vực nghiên cứu. Cho đến nay,
trong lĩnh vực sinh thái ởViệt Nam, phương pháp vẫn thường được áp
dụng là lập các ô tiêu chuẩn nghiên cứu nhằm mô tả, phân tích thành
phần loài theo công thức tổthành và so sánh một sốchỉtiêu vềcấu trúc,
độ đa dạng ởcác ô tiêu chuẩn (OTC). Tuy nhiên, việc định lượng sự khác
biệt vềtổthành sẽrất khó thực hiện với các nghiên cứu có số lượng OTC
lớn. Bài báo này trình bày việc áp dụng phương pháp NMDS (Non - metric
Dimensional Scaling) để xác định xu hướng trong tổthành loài giữa các
OTC và phân tích xu hướng này trong mối liên hệvới một sốyếu tố môi
trường. Bài báo sửdụng bộsốliệu gồm 253 OTC 1.000 m
2
được thu thập ở
Khu dựtrữSinh quyển Đồng Nai trong giai đoạn 2015 - 2017 nhằm minh
hoạ cho phương pháp

Tài liệu tham khảo

1. Bruelheide, H., Böhnke, M., Both, S., Fang, T., Assmann, T., Baruffol, M., Bauhus, J., Buscot, F., Chen, X. - Y., Ding, B. - Y., Durka, W., Erfmeier, A., Fischer, M., Geißler, C., Guo, D., Guo, L. - D., Härdtle, W., He, J. - S., Hector, A., Kröber, W., Kühn, P., Lang, A.C., Nadrowski, K., Pei, K., Scherer - Lorenzen, M., Shi, X., Scholten, T., Schuldt, A., Trogisch, S., Oheimb, von, G., Welk, E., Wirth, C., Wu, Y. - T., Yang, X., Zeng, X., Zhang, S., Zhou, H., Ma, K. & Schmid, B., 2011. Community assembly during secondary forest succession in a Chinese subtropical forest. Ecological Monographs, 81, 25-41.

2. Bulafu, C., Baranga, D., Mucunguzi, P., Telford, R.J. & Vandvik, V., 2013. Massive structural and compositional changes over two decades in forest fragments near Kampala, Uganda. Ecology and Evolution, 3, 3804-3823.

3. Culmsee, H., Leuschner, C., Moser, G. & Pitopang, R., 2010. Forest aboveground biomass along an elevational transect in Sulawesi, Indonesia, and the role ofFagaceae in tropical montane rain forests. Journal of Biogeography, 37, 960-974.

4. Holland, S., 2008. Non - metric multidimensional scaling (MDS). [accessed 23 May 2018].

5. Katovai, E., Sirikolo, M., Srinivasan, U., Edwards, W. & Laurance, W.F. 2016. Factors influencing tree diversity and compositional change across logged forests in the Solomon Islands. Forest Ecology and Management, 372, 53-63.

6. Kenkel, N.C. & Orlóci, L., 1986. Applying Metric and Nonmetric Multidimensional Scaling to Ecological Studies: Some New Results. Ecology, 67, 919-928.

7. Kruskal, J.B., 1964. Nonmetric multidimensional scaling: a numerical method. Psychometrika, 29, 115-129.

8. Lefcheck, J.S., 2012. NMDS tutorial in R. URL https://jonlefcheck.net/2012/10/24/nmds - tutorial - in - r/[accessed 23 May 2018].

9. Legendre, P. & Gallagher, E.D., 2001. Ecologically meaningful transformations for ordination of species data. Oecologia, 129, 271-280.

10. Nguyễn Đắc Triển, Bùi Thế Đồi, Phạm Minh Toại Ngô ThếLong, 2014. Nghiên cứu đặc điểm tái sinh lỗtrống rừng lá rộng thường xanh tại Vườn Quốc gia Xuân Sơn. Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, Kỳ1 - Tháng 10.

11. Oksanen, J., 2004. Multivariate Analysis in Ecology.

12. Oksanen, J., Blanchet, F.G., Friendly, M., Kindt, R., Legendre, P., McGlinn, D., Minchin, P.R., OHara, B.R., Simpson, G.L., Solymos, P., Henry, M., Stevens, H., Szoecs, E. & Wagner, H., 2018. vegan: Community Ecology Package. R package version 2.5 - 2.

13. R Core Team., 2018. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria. [accessed 24 May 2018].

14. Trần Lâm Đồng, 2018. Nghiên cứu đánh giá diễn thếphục hồi hệsinh thái rừng và đềxuất giải pháp bảo tồn tại Khu dựtrữSinh quyển Đồng Nai. Báo cáo tổng kết đềtài nghiên cứu khoa học cấp Quốc gia. B.) Modern Applied Statistics with S, Fourth Edition. Springer, New York.

Tải xuống

Đã xuất bản

04-04-2024

Số lượt xem tóm tắt

4

PDF Tải xuống

1

Cách trích dẫn

[1]
Thùy, N.T., Đồng, T.L., Sơn, H.T., Bon, T.N., Khương, N.V., Trung, P. Đình, Hương, N.T.T., Quý, T.H., Tuấn, N.V., Trung, D.Q. và Hà, Đỗ T.T. 2024. SỬDỤNG NMDS ĐỂNGHIÊNCỨU XU HƯỚNGTRONG TỔ THÀNH LOÀI CÂY GỖ Ở KHUDỰTRỮSINHQUYỂN ĐỒNG NAI. TẠP CHÍ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP. 2 (tháng 4 2024).

Số

Chuyên mục

Bài viết

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả

1 2 3 4 5 6 > >>