QUANTIFYING THE CAPACITY OF ABOVE-GROUND CARBON STORAGE IN THE HIGH TREE LEVEL OF THE SEMI-DECIDED BROAD LEAF NATURAL FOREST TYPE AT DONG NAI BIOSPHERE RESERVE
Keywords:
Carbon, semi-deciduous broad leaves natural forest, Dong Nai Biosphere ReserveAbstract
In the current context, quantifying the carbon storage capacity of the upper tree layer of natural forests is a difficult problem due to the closing of natural forests in the state, limiting the impact on forest capital. Therefore, choosing a method that is both accurate and minimizes the impact on forest trees is a top priority. This study used the semi-felling method combined with 3D tree scanning to determine the biomass and carbon storage capacity of the upper tree layer of semi-deciduous broad leaves natural forest type at Dong Nai Biosphere Reserve. The results have determined the biomass and carbon storage capacity of the upper tree layer (including trunk parts, large branches, small branches, and leaves). The average total above-ground biomass of the upper tree layer reached the lowest value in the state of poor semi-deciduous broad leaves natural forest on soil mountain (70.44 tons/ha) and reached the highest value in the state of rich semi-deciduous broad leaves natural forest type on soil mountain (252.28 tons/ha). In the parts of the upper tree layer, trunk biomass reaches the highest value, followed by branch biomass, and reaches the lowest value in small branch parts. Above-ground carbon reserves in the upper tree layer reach the lowest value in the state of poor semi-deciduous broad leaves natural forest on soil mountain (average 33.1 tons/ha) and reach the highest value in the state of rich semi-deciduous broad leaves natural forest on soil mountain (average 118.6 tons/ha). In the same state, the larger the forest's reserves, the greater the value of the carbon reserves on the ground in the upper tree layer.
References
Albizia grandibracteata and Trichilia dregeana. Carbon Balance and Management. 2019 Dec;14(1):18. DOI: 10.1186/s13021-019-0134-8.
Bộ NN&PTNT, 2018. Thông tư số 33/2018/TT-BNNPTNT ngày 16/11/2018 quy định về điều tra, kiểm kê và theo dõi diễn biến rừng.
Trần Lâm Đồng, 2018. Nghiên cứu đánh giá diễn thế phục hồi hệ sinh thái rừng và đề xuất giải pháp bảo tồn tại Khu Dự trữ sinh quyển Đồng Nai. Báo cáo tổng kết Đề tài cấp quốc gia, Bộ KH&CN.
Gisel Reyes, Sandra Brown, Jonathan Chapman, Ariel E.Lugo, 1992. Wood Densities of tropical Tree Species.
Võ Đại Hải, Đặng Thịnh Triều, 2012. Nghiên cứu khả năng hấp thụ carbon của rừng tự nhiên hỗn giao, bán thường xanh, và rụng lá ở Tây Nguyên. Báo cáo tổng kết đề tài cấp Bộ.
Bảo Huy, 2012. Xác định lượng CO2 hấp thụ của rừng hỗn giao vùng Tây Nguyên làm cơ sở tham gia chương trình giảm thiểu khí phát thải từ suy thoái và mất rừng. Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp Bộ. Bộ Giáo dục và Đào tạo. Trường ĐH Tây Nguyên.
Bảo Huy, 2013. Mô hình sinh trắc và viễn thám GIS để xác định CO2 hấp thụ của rừng hỗn giao vùng Tây Nguyên. NXB Khoa học và Kỹ thuật.
IPCC, 2006. 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories, Prepared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. IGES, Japan.
Vũ Đức Quỳnh, Võ Đại Hải, 2014. Nghiên cứu khả năng lưu trữ carbon của rừng khộp tại Tây Nguyên. Tạp chí Khoa học Lâm nghiệp 3308-3317.
Nguyen Van Thinh, Tran Lam Dong, Nguyen Van Tuan, Doan Trung Hieu, Pham Tien Dung, Nguyen Huy Hoang, Nguyen Viet Cuong, Vo Dai Nguyen, Nguyen Van Bich, Nguyen Van Cuong, Nguyen Trung Phong, Do Dang Hung and Nguyen Trong Han, 2023. Establishing allometric equation based on 3D Scanning Technique - Non - Destructive Sampling method. International Journal of Agricultural and Statistical Sciences 19: 1-8.
UNFCCC, 2015. Measurements for Estimation of Carbon Stocks in Afforestation and Reforestation Project Activities under the Clean Development Mechanism.
