Using landsat to determine Temperature Dryness Vegetation Index (TVDI) and relationships with NDVI in Cat Ba National Park, Hai Phong city during 2006 - 2013
Keywords:
Climate change,, vegetation index, Landsat, surface temperature, Cat Ba National ParkAbstract
Remote sensing and GIS have been applying intensively and extensively in resources and environmental management, in particular determination of the relationships between the ecolgical and meteorological factors in a changing climate. Study has identified the values of Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) through using Landsat data in Cat Ba National Park, Hai Phong city; constructed land covers through Normalised Difference Vegetation Index (NDVI), Land Surface Temperature (LST) and TVDI maps. The findings showed that NDVI values ranged from -0.32 ÷ 12:46, 20.61 ÷ 28.44oC for LST
and -1.23e -6 ÷ 1.0 for TVDI. In addition, study has classified TVDI values into five dryness conditions, which was adapted from Han et al., (2010) and constructed the models of the relationship between NDVI values and TVDI for 2006 and 2013 successfully. As a result of model construction, two models showed that there were strong correlations between the two indices with very high R2 coefficient > 0.95 and P value <0.0001. The research results have provided a scientific base forfurther study of the relationship between meteorological and ecological factors using remote sensing data in Cat Ba National Park, Hai Phong city under the context of climate change.
References
1. Bagalwa, M., Majaliwa, J., Kansiime, F., Bashwira, S., Tenywa, M., Karume, K., Adipala, E, 2016. Land Use and Land Cover Change Detection in Rural Areas of River Lwiro Micro-catchment, Lake Kivu, Democratic Republic of Congo. Journal of Scientific Research & Reports, JSRR.15850, ISSN: 2320 - 0227.
2. Nguyễn Hải Hòa, Nguyễn Thị Thu Hiền, Lương Thị Thu Trang, 2016. Ứng dụng GIS và ảnh Landsat đa thời gian xây dựng bản đồ biến động diện tích rừng tại xã vùng đệm Xuân Đài và Kim Thượng, Vườn quốc gia Xuân Sơn. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp, số 3, 4524 - 4537, ISSN 1859 - 0373.
3. Nguyễn Hải Hòa, 2016. Sử dụng ảnh Landsat đánh giá biến động nhiệt độ bề mặt đất và đề xuất giải pháp giảm thiểu khu vực huyện Chương Mỹ, Hà Nội giai đoạn 2000 - 2015. T/c Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn, số 2, tr. 140 - 148. ISSN: 1859 - 4581
4. Han, Y., Wang, Y., Zhao, Y, 2010. Estimating soil moisture conditions of the greater Changbai mountains by land surface temperature and NDVI. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 48(6): 2590 - 2515.
5. VQG Cát Bà, 2017. Nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu đến hệ sinh thái trên núi đá vôi tại VQG Cát Bà, đề xuất các giải pháp thích ứng với biến đổi khí hậu. Đề tài nhiệm vụ khoa học. UBND Thành phố Hải Phòng.
6. Yakar, M., Orhan, O, 2016. Investigating Land surface temperature change using data in Konya, Turkey. The International Archieves of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLI-B8, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12 - 19 July 2016, Prague, Czech Republic. 285 - 289.
7. Xie, Y., Sha, Z., Yu, M, 2008. Remote Sensing Imagery in vegetation mapping: a review. Journal of Plant Ecology 1(1): 9 - 23.
